> 原文链接：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/reference/optional-skills-catalog
> 📖 本文档翻译自 Hermes Agent 官方文档
> 最后更新：2026-04-16
可选技能目录
官方可选技能随 hermes-agent 仓库一起发布，位于 optional-skills/ 目录下，但默认不启用。需要显式安装：
hermes skills install official/<category>/<skill>
例如：
hermes skills install official/blockchain/solana
hermes skills install official/mlops/flash-attention
安装完成后，该技能会出现在代理(Agent)的技能列表中，并可在检测到相关任务时自动加载。
卸载方式：
hermes skills uninstall <skill-name>
自主 AI 代理 (Autonomous AI Agents)
| 技能 | 描述 |
|---|
| blackbox | 将编码任务委托给 Blackbox AI CLI 代理。这是一个多模型代理，内置评审器(Judge)，通过多个 LLM 运行任务并选出最佳结果。 |
| honcho | 配置并使用 Honcho 记忆系统与 Hermes 协作——支持跨会话(Cross-session)用户建模、多配置文件隔离、观察配置和辩证推理(Dialectic Reasoning)。 |
区块链 (Blockchain)
| 技能 | 描述 |
|---|
| base | 查询 Base（以太坊 L2）区块链数据并附带美元定价——钱包余额、代币信息、交易详情、Gas 分析、合约检查、巨鲸检测和实时网络统计。无需 API 密钥。 |
| solana | 查询 Solana 区块链数据并附带美元定价——钱包余额、代币投资组合、交易详情、NFT、巨鲸检测和实时网络统计。无需 API 密钥。 |
沟通 (Communication)
| 技能 | 描述 |
|---|
| one-three-one-rule | 用于提案和决策的结构化沟通框架。 |
创意 (Creative)
| 技能 | 描述 |
|---|
| blender-mcp | 通过与 blender-mcp 插件的 Socket 连接，直接从 Hermes 控制 Blender。创建 3D 对象、材质、动画，以及运行任意 Blender Python (bpy) 代码。 |
| meme-generation | 通过选择模板并使用 Pillow 叠加文字来生成真实的迷因(Meme)图片。生成实际的 .png 迷因文件。 |
DevOps
| 技能 | 描述 |
|---|
| cli | 通过 inference.sh CLI (infsh) 运行 150+ AI 应用——图像生成、视频创建、LLM、搜索、3D 和社交自动化。 |
| docker-management | 管理 Docker 容器、镜像、卷、网络和 Compose 编排栈——生命周期操作、调试、清理和 Dockerfile 优化。 |
邮件 (Email)
| 技能 | 描述 |
|---|
| agentmail | 通过 AgentMail 为代理提供专属邮箱。使用代理拥有的邮箱地址自主发送、接收和管理邮件。 |
健康 (Health)
| 技能 | 描述 |
|---|
| neuroskill-bci | 脑机接口 (Brain-Computer Interface, BCI) 集成，用于神经科学研究工作流。 |
MCP
| 技能 | 描述 |
|---|
| fastmcp | 使用 Python 中的 FastMCP 构建、测试、检查、安装和部署 MCP 服务器(MCP Server)。支持将 API 或数据库封装为 MCP 工具、暴露资源或提示(Prompt)，以及部署。 |
迁移 (Migration)
| 技能 | 描述 |
|---|
| openclaw-migration | 将用户的 OpenClaw 自定义数据迁移到 Hermes Agent。导入记忆、SOUL.md、命令白名单、用户技能和选定的工作区资产。 |
MLOps
最大的可选类别——涵盖从数据整理(Data Curation)到生产推理(Inference)的完整 ML 管道(Pipeline)。
| 技能 | 描述 |
|---|
| accelerate | 最简单的分布式训练 API。只需 4 行代码即可为任何 PyTorch 脚本添加分布式支持。统一 API 支持 DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP。 |
| chroma | 开源嵌入数据库(Embedding Database)。存储嵌入向量和元数据，执行向量搜索和全文搜索。提供简洁的 4 函数 API，用于 RAG 和语义搜索。 |
| faiss | Facebook 开发的高效相似性搜索和密集向量聚类库。支持数十亿级向量、GPU 加速以及多种索引类型（Flat、IVF、HNSW）。 |
| flash-attention | 使用 Flash Attention 优化 Transformer 注意力机制——实现 2-4 倍加速和 10-20 倍内存缩减。支持 PyTorch SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 和滑动窗口注意力。 |
| hermes-atropos-environments | 构建、测试和调试用于 Atropos 训练的 Hermes Agent 强化学习(RL)环境。涵盖 HermesAgentBaseEnv 接口、奖励函数、代理循环集成和评估。 |
| huggingface-tokenizers | 基于 Rust 的高性能分词器(Tokenizer)，适用于研究和生产环境。可在 20 秒内完成 1GB 文本的分词。支持 BPE、WordPiece 和 Unigram 算法。 |
| instructor | 通过 Pydantic 验证从 LLM 响应中提取结构化数据，自动重试失败的提取操作，并支持流式传输部分结果。 |
| lambda-labs | 预留和按需 GPU 云实例，用于 ML 训练和推理。提供 SSH 访问、持久文件系统和多节点集群。 |
| llava | 大型语言和视觉助手——结合 CLIP 视觉模型与 LLaMA 语言模型，实现视觉指令微调和基于图像的对话。 |
| nemo-curator | GPU 加速的 LLM 训练数据整理。模糊去重（16 倍加速）、质量过滤（30+ 启发式规则）、语义去重、PII 脱敏。基于 RAPIDS 扩展。 |
| pinecone | 托管式向量数据库，用于生产环境 AI。支持自动扩缩容、混合搜索（密集 + 稀疏向量）、元数据过滤和低延迟（p95 低于 100ms）。 |
| pytorch-lightning | 高层 PyTorch 框架，提供 Trainer 类、自动分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调(Callback)和最少的样板代码。 |
| qdrant | 高性能向量相似性搜索引擎。基于 Rust 驱动，支持快速最近邻搜索、带过滤的混合搜索和可扩展的向量存储。 |
| saelens | 使用 SAELens 训练和分析稀疏自编码器(Sparse Autoencoder, SAE)，将神经网络激活分解为可解释的特征。 |
| simpo | 简单偏好优化(Simple Preference Optimization)——DPO 的无参考模型替代方案，性能更优（在 AlpacaEval 2.0 上高 6.4 分）。无需参考模型。 |
| slime | 使用 Megatron + SGLang 框架通过 RL 进行 LLM 后训练(Post-training)。自定义数据生成工作流和与 Megatron-LM 的紧密集成以实现 RL 扩展。 |
| tensorrt-llm | 使用 NVIDIA TensorRT 优化 LLM 推理以实现最大吞吐量。在 A100/H100 上比 PyTorch 快 10-100 倍，支持量化（FP8/INT4）和在线批处理(In-flight Batching)。 |
| torchtitan | PyTorch 原生分布式 LLM 预训练，支持 4D 并行（FSDP2、TP、PP、CP）。可从 8 个 GPU 扩展到 512+ 个 GPU，支持 Float8 和 torch.compile。 |
生产力 (Productivity)
| 技能 | 描述 |
|---|
| canvas | Canvas LMS 集成——使用 API 令牌认证获取已注册课程和作业信息。 |
| memento-flashcards | 间隔重复(Spaced Repetition)闪卡系统，用于学习和知识保持。 |
| siyuan | 思源笔记 API——用于在自托管知识库中搜索、阅读、创建和管理块和文档。 |
| telephony | 赋予 Hermes 电话能力——配置 Twilio 号码、发送/接收短信(SMS)/彩信(MMS)、拨打电话，以及通过 Bland.ai 或 Vapi 发起 AI 驱动的外呼。 |
研究 (Research)
| 技能 | 描述 |
|---|
| bioinformatics | 通往 400+ 生物信息学技能的网关，来自 bioSkills 和 ClawBio。涵盖基因组学、转录组学、单细胞分析、变异检测、药物基因组学、宏基因组和结构生物学。 |
| domain-intel | 使用 Python 标准库进行被动域名侦察。子域名发现、SSL 证书检查、WHOIS 查询、DNS 记录和批量多域名分析。无需 API 密钥。 |
| duckduckgo-search | 通过 DuckDuckGo 进行免费网络搜索——文本、新闻、图片、视频。无需 API 密钥。 |
| gitnexus-explorer | 使用 GitNexus 索引代码库，并通过 Web UI 和 Cloudflare 隧道提供交互式知识图谱服务。 |
| parallel-cli | Parallel CLI 的供应商技能——代理原生网络搜索、数据提取、深度研究、数据丰富和监控。 |
| qmd | 使用 qmd 在本地搜索个人知识库、笔记、文档和会议记录——一个结合 BM25、向量搜索和 LLM 重排序的混合检索引擎。 |
| scrapling | 使用 Scrapling 进行网页抓取——HTTP 获取、隐身浏览器自动化、Cloudflare 绕过和爬虫抓取，支持 CLI 和 Python。 |
安全 (Security)
| 技能 | 描述 |
|---|
| 1password | 设置和使用 1Password CLI (op)。安装 CLI、启用桌面应用集成、登录，以及为命令读取/注入密钥。 |
| oss-forensics | 开源软件取证——分析包、依赖项和供应链风险。 |
| sherlock | 跨 400+ 社交网络的 OSINT 用户名搜索。通过用户名追踪社交媒体账户。 |
贡献可选技能
要向仓库添加新的可选技能：
- 在
optional-skills/<category>/<skill-name>/ 下创建目录
- 添加包含标准 frontmatter（name、description、version、author）的
SKILL.md 文件
- 将辅助文件放入
references/、templates/ 或 scripts/ 子目录中
- 提交 Pull Request——合并后该技能将出现在此目录中
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